Skip to content
- หยุดคิดในแง่ tools คิดในแง่ lifecycle: Generation → Storage → Ingestion → Transformation → Serving
- 6 undercurrents (security, data management, DataOps, architecture, orchestration, software engineering) แทรกทุก stage
- Architecture is strategic, tools are tactical: เลือก technology ที่รับใช้ architecture ไม่ใช่กลับกัน
- 'All data is inherently streaming': batch คือแค่ convenient way to process streams
- Data ไม่มีค่าถ้าไม่มีคนใช้: serving คือเป้าหมายสูงสุด
- Security มาก่อน: principle of least privilege, people คือ weakest link
- อย่าเพิ่งทำ ML จนกว่าจะมี data foundation ที่ดี: ทำให้ analytics ใช้งานได้ก่อน
- Data engineering กำลัง "enterprisey" ขึ้น: governance, quality, lineage จะสำคัญเพิ่มขึ้น